Tư duy và Năng lực AI 7 (AIMC 7)

Giới thiệu khóa học

“Tư duy và Năng lực AI 7 (AIMC 7)” là khóa học giúp người học tiếp cận AI theo hướng thực hành và gắn với các tình huống quen thuộc trong đời sống số. Thay vì chỉ học định nghĩa, bạn sẽ đi theo một lộ trình gồm nhiều module ngắn, mỗi module có bài học lý thuyết – ví dụ minh họa – và “Dự án” để tạo ra sản phẩm/ý tưởng cụ thể. Nội dung được thiết kế để người học hiểu cách AI “ra quyết định” dựa trên dữ liệu, cách mô hình học từ dữ liệu, và cách đánh giá rủi ro như quyền riêng tư, an toàn và trách nhiệm thông tin.

Khóa học bao gồm 8 module trọng tâm: (1) Nhà khoa học dữ liệu nhí (AI và dữ liệu, công cụ phân tích dữ liệu, dự án phân tích xu hướng học tập, dữ liệu kể chuyện), (2) Hệ thống gợi ý thông minh (Netflix thích gì, xây dựng ma trận sở thích, dự án gợi ý sách, thuật toán và quyết định), (3) AI nhận dạng cảm xúc (huấn luyện AI nhận dạng cảm xúc, dự án ứng dụng theo dõi tâm trạng, quyền riêng tư cảm xúc), (4) Xe tự lái mini (cách xe tự lái hoạt động, mô phỏng xe tự lái, dự án robot di chuyển thông minh, an toàn giao thông với AI), (5) Trợ lý ảo cá nhân (thiết kế trợ lý ảo, xử lý ngôn ngữ cơ bản, dự án trợ lý học tập, tương tác người–máy), (6) AI phát hiện tin giả (tin giả thời đại số, phân tích đặc điểm, dự án công cụ kiểm tra tin tức, trách nhiệm thông tin), (7) Game AI thông minh hơn (lập trình AI cho game, dự án AI học chơi game, học máy trong game), và (8) Thành phố thông minh mini (smart city là gì, mô hình thành phố thông minh, dự án hệ thống giao thông thông minh, tương lai thành phố).

Sau khóa học, người học có thể: hiểu các ứng dụng AI phổ biến, biết cách “mô tả bài toán – dữ liệu – cách học – rủi ro”, hình thành tư duy phản biện khi dùng AI, và có khả năng trình bày một dự án AI đơn giản theo cấu trúc rõ ràng.